• 千年学府的世纪乡愁:余光中十八年前雨中演讲 2019-05-17
  • 六月新疆的景色美的不像人间 那都是因为薰衣草 2019-05-15
  • 交警送心梗司机就医不留名 工友抢拍背影照寻人 2019-05-14
  • 葛娴的博客—强国博客—人民网 2019-05-04
  • “国际视野下的华侨华人”学术研讨会在京召开 2019-05-04
  • 网络医疗广告套路太多 消费者讲述就医被坑经历 2019-04-26
  • 一语惊坛(6月8日):友谊勋章是给国际友人的最高荣誉。 2019-04-26
  • 赵薇舒淇加盟《中餐厅2》 开启美食奇缘 2019-04-18
  • 北京市委原常委、市政府原副市长刘坚夫同志逝世 2019-04-10
  • 这是全国精气最为集中的地方 被称为中国丹田所在 ——凤凰网房产 2019-03-27
  • 2018年QS全球毕业生就业竞争力排名 清华全球第十 2019-03-24
  • 在“街角博物馆”中找寻来自唐朝的“雕刻时光” 2019-03-24
  • 《新乌龙院之笑闹江湖》 吴孟达郝劭文时隔24年再聚首 2019-03-20
  • 【学习时刻学思践悟十九大②】邓海建:均衡城乡教育,总书记心系“出彩人生” 2019-03-20
  • 这种文章,一个中学生都可以写得比他好!呵呵! 2018-12-24
  • 新疆风采35选7中奖规则:做美国生意就上美国华人网:找货源,找投资,找工作,找内推,找项目,找股票,卖产品,分享最IN的美国生意经

    美国华人网FuninUSA|唐人社区-看今日美国新闻,分享华人赚钱商机

     找回密码
     立即注册
    查看: 263|回复: 1
    打印 上一主题 下一主题

    IT求职:FLAG(Facebook/LinkedIn/Amazon/Google/)面经汇总

    [复制链接]
    跳转到指定楼层
    楼主
    发表于 2018-11-08 13:03:25 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    分享到:
    {$content}

    IT求职:FLAG(Facebook/LinkedIn/Amazon/Google/)面经汇总
                         
                     
    美国新疆福彩35选7机选网综合报道】在北美华人程序员圈子里人尽皆知的是:最牛逼的几家公司并称FLAG(Facebook脸书,LinkedIn领英,Amazon亚马逊,Google谷歌)。
                   
                        
    Facebook面经
                     
    面经1
                        
    1.Laoyin. Validate BST. Regex matching。烙印给完题都举好多个例子,有拖延时间的嫌疑。regex那题本人做过但做不到秒杀,烙印非要我解释清楚再写code。最后没写完。自己刷题不够。这轮铁定挂。
                                                       
    2.看名字像法国人。面经题
                                        
    (a) Given a big dictionary (has ~1Mwords) that has only [A-Z] and a string of characters, named “input”, onlycontains [A-Z]. find all the words that can be formed by the characters in theinput.
    (b) the input is a list of words. Return a list of lists of words thateach list is formed by exactly the characters in the input list. For example: two lists {“DEBIT”, “CARD”} and{“BAD”, “CREDIT”} are formed by the same exact group of characters. 写(b)的时候出了个bug,让面试官指出来的。
                               
    3.国人小姐姐. BQ + first missing positive. LC41. 做题的时候大姐说还有15分钟,给你10分钟做道题吧.当时一下想到怎么做,但这题要写好还挺tricky.这题几年前刷的,现在都忘了。一翻LC,竟然是hard。。?;姑恍赐?,大姐说还有5分钟,有什么问题问我。用一个额外的O(n) space 就简单多了,但我当时也没问可以不可以,直接上的inplace。结果没能一气呵成。
                            
    4.ABC 男,很nice. System design.当用户粘贴一个URL到Facebook发帖的编辑器里的时候,下面会瞬间自动生成一个那个网页的一些信息,比如图片,标题或前几行文字之类的。预估一下从用户粘贴进去到这个概要生成需要多少时间。一开始觉得这题挺奇怪,后来觉得其实就是要你把系统构架列出,分块预估,然后再把时间汇总起来。 结束后马上发现很多要点我都答漏了,比如DNS,loadbalancer。对一些部件的响应时间预估需要一些工作经验。
                            
                      

                                  
                        
    面经2:
                         
    melon park onsiterecruiter聊了15分钟, 讲了一下招聘流程,期间特别提醒我 1)遇到见过的题目不需要换题 2)解题时要表现出足够的自信,但是也不要过于自信直接给出答案,结果导致了coding 2 有一些小失误。
                                                   
    1)behavior + coding 印度小姐姐 问了很多问题,最自豪的和可以做的更好的project, 最想跟其他人学习什么等等。最后十分钟coding 找到包含两个字符的最小长度, order matters。说了思路分析了复杂度,结束。
                              
    2)system design:中国小姐姐,end to end facebook post search,包括如何添加新的post到如何search post。其实没有什么具体的要求,就是新的post要很快就能被搜索到,然后用户数量是fb级别的。终点是search。如何search跟如何write有关系。就是设计一个从发帖到帖子被搜索到的系统
                                     
    3)coding 1: 1 一个array里面只有1 和 0, query任何range里面的1的个数, presum秒了。
    2 array 换成 2d, range换成了矩形,李坑口上面原题。 这个要写的东西很多, 生成presum, query range。 最后省略变量定义等等, 写了core logic, 分析复杂度, 结束。
                               
    4)coding 2:中国小哥,1d array query一个range里面所有数字的和, 我告诉他上一轮做过类似的,照着presum的思路写了。product of prime number就是生成所有的combnation,原题。小哥非常好,怕我做不出来,说完题目就跟我说可以递归也可以不用, 选一种就可以了,结果print就行了,不需要返回list。当然选择了递归。一路做完最后讨论一下结果是否会有数字1的问题,应为1不是素数所以最后在print前判段一下结果是不是等于1就可以了。分析复杂度, 我还没开始说话,小哥就说你看看递归被call了多少次, 那就是2^n了。
                                  
    5)coding 3:不知道这一轮到底什么情况, recruiter一开始做这一轮我可能会比较struggle(事实证明确实如此),但是这一轮结果不太重要,面的好会加分。 结果是两个中国小年轻来的, 看得出来比我还紧张, 其中一个人是shadow说了一句’you can treat me as tranparent‘ 就再也没说过一句话了。 最后也不愿意握手, 完全透明了。。。。
    题目就是merge 两个interval list。 中间过程有三个interal要判断, LZ脑子是在是不转了, 果然非常的struggle,国人小哥还是很好的适当的给与提示, 最后LZ写了一个很大的if else block中间又嵌套了很多的小if else,bug一定很多。 分析复杂度, 结束。
                      
                         
    面经3:
                         
    initial round我是直接去onsite的,但是根据其他朋友的经验似乎电面或者onsite影响也根本不大,因为第一轮基本只要没有太大的纰漏都会过。
                                    
    Onsite: 
    一共5轮,如果是4级的话会是3轮coding,1轮behavior和1轮system design。因为偏infra, 所以我有3轮是三哥,当时已经做好挂的准备了。
                        
    1. move all 0s to right end of the array 
    2. decode way
    3. binary tree inorder iterator 
    4. determine if there is a subarray sum to target number
    5. convert integer to string,1000 to “one thousand”     
    6. system design - design facebook music system,只需要design service tier,两个API get_top_10_list_music_ids(int64 userid) - return top 10 most frequent
    listened music ids for a given user last week. 这个call在load页面的时候要进行,所以对latency要求比较高。record(int64 userid, int64 musicid, int64 timestamp) - 每当user听一首歌,就需要记录下来,这个可以asynch进行,需要eventually consistent,但不需要每听一首歌马上就能反映到上一个call中。要做各种spec和resource的estimation。      
    7. 抄dropbox那个问题,get_hits_last_5mins(), record_hit(),但是后面又扯到system design,如何thread safe,如果是districuted syste怎么搞,能想到几种方法
    8. behavior那一轮基本上围绕着的主题是,你之前碰到什么难解决的问题,怎么解决的,你学到了什么,production有过什么比较傻叉的bug,怎么避免的。你之前做项目有没有cross team的,你怎么说服其他team听你的,等等。聊得过多导致最后没有时间所有这一轮没有coding
                            
    我觉得我的运气很好,再次没有碰到很难的题目,尤其是算法。
                         
                           
    面经4:
                            
    第一轮电面:
    超级nice的面试官,能感觉的出水平很高??赡苁刮嘶航馄?,刚开始只是针对简历上的内容进行了一些询问,然后让我介绍了一下之前的经历,并根据我所说的问了几个他比较感兴趣的部分,聊了一会儿之后才开始问的技术方面的问题。
                                        
    在这里特别建议大家针对职位要求上的每一条都尽力写上相关工作经验,并且在电面之前把简历再过几遍想想看面试官可能问的问题,做好准备,对之后面试时紧张程度的降低帮助很大。心态一定要好,因为紧张会导致出现一些本来可以避免的小bug。
                           
    下面说一下题目:
                                                
    无序链表的重复项删除
                                              
       
    树中按层次计算平均值 Average value by level in a tree
                                           
    这个我还比较熟悉,答起来比较顺利,感觉面试官也比较满意。
                      
    后面面试官就问我还有什么问题,我就捡着之前自己准备好的问题提了两个。
                         
    真的不得不再一次夸赞一下facebook效率之高,一面面完一个多小时就收到邮件通知我参加第二次电面并约定了二面时间。
                              
    第二轮电面:
                      
    面试官是个国人小哥,也超级nice,给了我很多提示和帮助。先做了一下自我介绍之后问了我对过去的项目中最感兴趣的是什么,我回答了一下之后又根据我回答的问题聊了聊。然后进行技术面试。
                           
    给定一个由 n 个整数组成的数组和一个正整数 s ,请找出该数组中满足其和 ≥ s 的最小长度子数组。如果无解,则返回 -1。
                         
                         
    中途有几个小问题面试小哥都帮忙提了出来,我再进行了修改,总体上这道题难度还可以。
                         
    BST vertical order sum。在我做的基础上国人小哥又给出了改进方案,整体回答还不错。
                        
    两轮面试之后不久就收到Recruiter邮件告知我通过了facebook的电面,可以做接下来的准备了,真的很开心。
                         
    最后建议大家一定要刷lintcode,并且尽可能的多刷几遍,真的非常有用。希望我也可以如愿拿到facebook的offer。
                        
                
    LinkedIn面经
                                           
    面经1:
                                     
    第一题是判断两个输入的string是否是isomorphic,leetcode原题。
                      
    第二题是design a data structure, support add(val), remove(val), removeRandom.
                         
    step1: design add = O(1), remove O(1), removeRandom, O(N). => hashset only, removeRandom的时候把东西全放进一个array, 然后再删。这样有O(N)的memory.不过也符合要求啦。
                         
    step2: design add = O(1), remove O(N), removeRandom, O(1). => hashset + array… 这个简单。
                         
    step3: design add = O(1), remove O(1), removeRandom, O(1). => hashset + array … 用下面说的那个trick做remove.
                        
    关键是要想到如何在O(1)时间里,从一个array里面删除一个元素。
                  
    就是把这个元素和array的最后一个元素交换,然后删除最后一个元素,同时减小array的size。这样就O(1)完成了删除。思想感觉和quick sort的in-place partition非常像。
                            
    小哥这个三步走循循善诱,不然估计还想不出来嗯。
                            
    最后直接实现最后一个,前两个都是在讨论。
                   
                        
    面经2:
                   
    刚面完LinkedIn ML 第二轮,来写下面经攒人品,希望能进host match以及快点过……
                            
    第一轮:面的比较早了,一个月前,中国大哥面试官,人挺好的,有个题没写出来又给了一道。之后貌似忘记写feedback了催了两次。他家流程有时候很慢,要多催……
                         
    Leetcode paint house原题.
                         
    follow up: 输出所有最优路径。这个当时没写好,又给换了一道biased random generator。
                      
    然后问了一个ML偏设计的题,用户输入一个词,比如AI。确定他想找的是相关职位、相关人还是别的。特征提取、冷启动之类的问题随便聊了聊。
                               
    第二轮:在LinkedIn工作6年的美国人,斯坦福硕士毕业,貌似做图挖掘相关的东西,细节没怎么听。
                         
    让我说说最近上ML课学到有意思的部分,讲了个SGD的lazy update,没有准备过感觉讲的不是很清楚,不知道他听明白了没。
                           
    题很水,手写一个KMeans,就最简单那种不用优化。然后问了下怎么做并行,问他要不要写一个mapreduce,他说不用了只要把map reduce每一步输出是什么告诉他就行了。没有下一题了……这轮就二十多分钟 之后问问题聊了十分钟日常工作结束。
                     
                         

                         
                         
    面经3:
                     
    今天下午刚刚面完了 Linkedin的二面:从在Linkedin上被refer -> OA -> HR call -> 1st tech interview -> 2nd tech interivew
                            
    前前后后也大概有了差不多三个月,面试官说大概一周就能出结果希望能有好消息吧。毕竟快放假了啦.这个学期本来就还在申请phd,现在连ps都还没有写完,真尴尬,刷题也就刷了200+,尴尬的是还不有考原题,好了下面开始干货:
                      
    面的是一对白人搭档,人还不错一直都又像队友一样提问和给出建议。
                      
    第一题: 是replace string 把一个string里出现的某一个string 用另外一个string取代。
                         
    然后最后扔了个KMP给我,平常做题的时候还是要把所有follow up都做了啊 至少要想下才行
                      
    第二题:deisng a max stack that supports all regular stack operations and peekMax popMax in log time
                              
    对这种题不擅长,也硬着头皮上了,最后是需要用一个linked和一个maxheap来做,然后keep pointers。
                            
    基本上implementation都没有写。。。。 因为时间最后不够,也因为花了很多时间讨论。不过最后有个面试官说了基本上是把trade off of design choices都讲清楚了,嗯我比较能讲。。。。不会写。希望求好运。如果过了的话,那就说明不会写的话会讲还是可以的,如果没过就说明要么我讲的不好,要么就是不光要会讲,还会要写。
                            
                           
    面经4:
                                           
    刚面了个前端电面,目测已跪,累觉不爱。
                            
    首先先总结下整体感受,面我的是一个senior engineer,人还蛮nice,会提示,但感觉问的问题很industry,经验性的问题。
                         
    第一部分关于css和js的问题,不用编程。
                      
    1 css preprocessor。。。真的没用过,是我太小白吗。只能简单地解释了一下这是什么,里面的feature一概不知道。
    2 difference between prototype inheritance and classical inheritance只用过prototype inheritance。。。
    3 event bubbling, why you want to prevent event bubbling, event delegation.
    3 accessibility consideration, how to make a img accessible。

    第二部分码代码
                            
    1 给了几个函数,分析output,都是和prototype inheritance相关的,感觉很tricky.   
    2 endorsement array那个题      
    3 写一个people you may know 的mark up,然后提了些问题问你除了这样还有什么别的写法
                         
                        
    Amazon面经
                              
    面经1:
                      
    我面的是marketing solution和ads相关的team。大公司周期很长,感觉recruiter不是很上心。
                               
    电面:
                         
    三哥,但是感觉还行没黑。
                      
    1.用trie来解决求dictionary里面所有符合given prefix的word。然后又扩展到prefix里面有wildcard的情况,然后继续讨论如果要design a system做这个事情怎么搞,需要注意哪些问题。
                               
    Onsite:
                         
    居然没有遇到三哥,除了一轮老中外其他都是老白,每一轮开始都是至少15分钟的behavior,而且每个人还能换着花样问不一样的问题,感觉大部分脑细胞都花在这些没用的东西上面了,所以感觉很不爽。
                               
    1. OOD Restaurant Reservation System
    2. Merge K Sorted List
    3. K Sized Sliding Window Sum/Minimum Value
    4. 给一个css file里面很多class,然后class name里面其实很多重复的,怎么compress用尽量最小size的string来表示,这样传输的byte比较少。
    5. shorten url system design
    6. longest palindromic substring
    7. robot moving from topleft to bottomright corner of a matrix,matrix里面有些cell是障碍物不能通过,只能往下或者往右走,有多少种方法。
    8. 之前做的项目,和我之前坑爹公司的architecture
                               
    相比起他们的behavior问题,我觉得亚麻的engineer水平相当一般,很多design mprinciple都不知道,可能因为他们内部都直接用aws很多细节都不需要考虑,也有可能跟我面的组有关系,如果面的是aws会好些吧。
    亚麻最后给我senior title,但是package跟其他几家比起来差距略大,所以也就没再继续谈。
                   
                            

                         
                     
    面经2:
                               
    刚刚参加完Amazon的面试,来写一下自己的面试过程。我申请的是SDE-1的职位。面试流程是2轮电面,4轮Onsite.
                         
    一开始是电面。
                            
    第一轮 电面1
                            
    1.翻转字符串 reverse words in a string。
                                                       
    2.划分数组。
                                                 
    第二轮 电面2
                         
    1.链表求和。要求O(n)的时间复杂度。
                                                          
    2.Find all ancestors of LCA. 给出两个节点,打印出两个节点的所有公共祖先节点,算法也就是找出最近公共祖先(LCA),然后打印root到LCA的所有节点。
                                                     
    电面结束后几天,HR告诉我面试通过了,并安排我去参加Onsite.
                            
                           
    第三轮 Onsite 1
                         
    面试官先是问了我一些简历上的问题,比如我简历上的项目经验,问的还算比较细。
                               
    接着问了1道算法题。
                                  
    一道链表求和的题。假定用一个链表表示两个数,其中每个节点仅包含一个数字。假设这两个数的数字顺序排列,请设计一种方法将两个数相加,并将其结果表现为链表的形式。 要求不可以改变链表的顺序
                        
    第四轮 Onsite 2
                            
    面试官先问了我为什么想来amazon,接着问了我一些以前的实习经验。
    然后问了两道算法题。
                         
    1.Find smallest range containing elements from k lists
                                                                   
    2.在一个文件中,找出所有的Anagram
                               
    第五轮 Onsite 3
                            
    这一轮纯粹是写代码。
    1.Ftinding max and 2nd max in an array by minimum times.
    2.实现一个类似于并查集的数据结构,可以合并一些点的集合,并且查询点所在集合的点个数等等
                                  
    第六轮 Onsite 4
                            
    问了两道算法题,都要求分享时间复杂度了。
                               
    1.题目不是记得很清楚了。是一道排序的题目。跟Lintcode这道题目有点像:在数组中的两个数字如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。给你一个数组,求出这个数组中逆序对的总数。
                                                             
    2.是一道数据结构的问题。类似于设计一个LRU。                     
                      
    面经3:
                      
    因为不小心把做OA的Email删了还不觉… 直到HR打电话过来问,才发现我花样作死的行为。Anyway,总算是搭上了面试的末班车。
                                  
    两轮 back to back phone call, 中间休息15分钟。
                                    
    第一轮,听着像是白人小哥
    1. reverse words in string.
    2. Given a ransom note and a newspaper, write a Boolean function to determine if the ransom note could be built from the words in the newspaper. Assume that both the note and the newspaper are provided as an array of strings (where each string is a word), that a newspaper word must be an exact match to be used in the note, and that each newspaper word can only be used once.
                               
    面试官:有什么可以问我的。
    你这是第一轮吗? 答:是的。 好, 那你接下来还有一轮,good luck.
                                 
    第二轮,接起来一秒钟给我挂了,留voice mail 说一会回我,原因不明,可以知道这轮很蛋疼,因为面试官是老朋友。
                         
    来了先介绍了balabala一堆,并没有听懂…
                                  
    然后问:
    1. 你有做过什么项目吗? 答:balabala.
    2. 你在面对Project 的 Deadline时候该如何应对 答:balabala.
    3. Implementation of HashTable
    4. Definition of Binary Search Tree.
                                  
    Code:
    Given two integer arrays, how will you find the common elements between the two?
    写了一个暴力枚举,然后follow up => 提高效率, HashMap。
                         
    面试官:有什么可以问我的。
                      
    他激情四射的讲了15分钟,我就在旁边陪笑。
                         
    然后完毕。
                           
    只想强调一点,HashMap相当重要,尽量多掌握。
                           
    最后,求祝福!
                         
                        
    Google面经
                                  
    面经1:
                                  
    第一轮是个典型白人大姐,人挺nice,题目就是LC 对称数1 followup是2,不同的是需要返回所有长度1 - n的而不是只返回长度n的。
                      
    第二轮是个白人大叔,非常嗨,不过人不得不说非常的helpful。。LZ代码基本上是他一步步指引着写出来的,只是感觉他在旁边比我还激动。。。题目很麻烦是他们现在在做的maps的一个功能,大概是一个四叉树,然后让你调用他们已有的API,寻找距离最近的前几个饭店,主要是讨论,code时间很短。
                      
    第三轮是reverse shadow,国人大哥面的,题目就是给你一个matrix,里面的数字代表bar的高度,现在说降雨量如果高于bar的高度水可以漫过去,降雨量0开始每天+1这样,问最早第几天水可以有一条路径从src漫到dst。这轮也是讨论OPTimization很久,最后用bfs写一个subproblem。
                               
    第四轮是一个印度大姐面的,人挺nice的必要的时候也给hint,题目就是单链表版addOne,不允许修改原链表,然后要求时间O(n),空间O(1)。
                     
                   
    面经2:
                      
    第一轮:coding test,给你一部mac,里面有eclipse。
    在一个2d字符数组里面找是否存在一个字符串,lc原题,不过能跑8个方向。
                         
    第二轮:找一个字符串的permutation,要求实现有无duplicate的两种,也是lc原题。
    第二题比较trick,假设我们有一堆螺丝和一堆螺母,他们是一一对应的,且size各不相同,问有什么方法可以为他们一一匹配。要求是,螺母不能和螺母比较,螺丝不能和螺丝比较。
                            
    第三轮:不能用size函数,在一个sorted数组里面找是否存在某个值
                      
    第四轮:在一个rotate sorted数组里面,只给定最小值的index,问如何查找一个数是否在里面。
                         
    第五轮:在一个String里面,找出所有的palindrome.
                                                 



    新疆福彩35选7机选
     

    FunInUSA-美国华人网|唐人社区|什么值得买 - 综合信息
    Contact

    美国省钱快报

    关于我们

    免责声明

    联系我们

    站点合作

    隐私条款

    Navigation

    最新热帖

    北美新闻

    创业好项目

    美国找工作

    八卦中心

    亚马逊FBA

    Amazon账户

    Amazon操作

    神医神护

    电子商务支付

    海归论坛

    Links

    面试问题及答案

    情感杂想

    绿卡政策

    电子商务

    赴美生子

    EB5移民

    EB2/EB3

    EB1移民

    美股新手

    谈股论经

    海淘论坛

    FunInUSA-美国华人网|唐人社区:

    这里聚集了全球华人世界爱时尚爱生活的年轻一族,队列里就差你咯,赶紧行动!

    欢迎各会员在社区积极互动,文明用语、理性评论,构造文明社区。

    详情请看:FunInUSA-美国华人网|唐人社区|华人娱乐论坛 社区发帖协议(总版规)

    声明:本站转载或会员发表的言论均不代表FunInUSA-美国华人网|唐人社区的观点。


    微信公众号搜索" FuninUSA "加关注,每日更新美国市场讯息:金融、零售、批发。推荐关注!【微信扫描下图可直接关注

    美国华人网微信公众号


    回复 百度谷歌雅虎搜狗搜搜有道360奇虎

    举报

    20

    主题

    1608

    帖子

    3206

    积分

    中级会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    3206
    QQ
    沙发
    发表于 2018-11-08 13:34:28 | 只看该作者
    沙发位出租
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    美国华人网|唐人社区|什么值得买www.umzkw.com发布的IT求职:FLAG(Facebook/LinkedIn/Amazon/Google/)面经汇总帖子由网友提供或转载于网络,若发布的IT求职:FLAG(Facebook/LinkedIn/Amazon/Google/)面经汇总侵犯了您的权益,请联系我们.
    Sasa.com

    Copyright ©2011 www.umzkw.com All Right Reserved.  Powered by Discuz! X3.0 小黑屋

    本站信息均由会员发表,不代表美国华人网FunInUSA|唐人社区的立场,如侵犯了您的权利请发帖投诉  技术支持: 新疆福彩35选7机选

    安全联盟认证 安全联盟认证

    快速回复 新疆福彩35选7机选 返回列表
  • 千年学府的世纪乡愁:余光中十八年前雨中演讲 2019-05-17
  • 六月新疆的景色美的不像人间 那都是因为薰衣草 2019-05-15
  • 交警送心梗司机就医不留名 工友抢拍背影照寻人 2019-05-14
  • 葛娴的博客—强国博客—人民网 2019-05-04
  • “国际视野下的华侨华人”学术研讨会在京召开 2019-05-04
  • 网络医疗广告套路太多 消费者讲述就医被坑经历 2019-04-26
  • 一语惊坛(6月8日):友谊勋章是给国际友人的最高荣誉。 2019-04-26
  • 赵薇舒淇加盟《中餐厅2》 开启美食奇缘 2019-04-18
  • 北京市委原常委、市政府原副市长刘坚夫同志逝世 2019-04-10
  • 这是全国精气最为集中的地方 被称为中国丹田所在 ——凤凰网房产 2019-03-27
  • 2018年QS全球毕业生就业竞争力排名 清华全球第十 2019-03-24
  • 在“街角博物馆”中找寻来自唐朝的“雕刻时光” 2019-03-24
  • 《新乌龙院之笑闹江湖》 吴孟达郝劭文时隔24年再聚首 2019-03-20
  • 【学习时刻学思践悟十九大②】邓海建:均衡城乡教育,总书记心系“出彩人生” 2019-03-20
  • 这种文章,一个中学生都可以写得比他好!呵呵! 2018-12-24